AI Agent

인공지능(AI)은 오늘날 다양한 산업과 일상 생활에서 중요한 역할을 하고 있습니다. 그 중에서도 AI 에이전트는 특히 주목할 만한 혁신을 이루어내고 있습니다. AI 에이전트는 자율적으로 작업을 수행하고, 인간의 지시를 이해하며, 복잡한 문제를 해결하는 데 도움을 줍니다. 이번 블로그 글에서는 AI 에이전트의 주요 응용 분야를 살펴보겠습니다.1. 헬스케어1.1 진단 및 치료 추천AI 에이전트는 의료 진단 및 치료 추천 시스템에서 중요한 역할을 합니다. 예를 들어, IBM Watson은 대규모 의료 데이터베이스를 분석하여 환자의 증상과 병력을 바탕으로 진단을 내리고 최적의 치료법을 추천합니다​​.1.2 환자 관리AI 에이전트는 환자 모니터링 및 관리에도 활용됩니다. 웨어러블 기기와 연동된 AI 에이전트는 실..

1. 개요AI 에이전트는 인공지능을 활용해 특정 작업을 자동으로 수행하는 시스템입니다. 이러한 에이전트는 데이터를 수집하고, 학습하며, 최적의 결정을 내려 행동을 수행합니다. 이번 글에서는 AI 에이전트가 실제로 어떻게 작동하는지, 그 원리에 대해 구체적으로 설명하겠습니다.2. 데이터 수집과 전처리데이터 수집AI 에이전트는 환경에서 다양한 형태의 데이터를 수집합니다. 데이터 수집은 에이전트가 이해할 수 있도록 환경을 디지털 신호로 변환하는 과정입니다. 예를 들어, 자율 주행차의 경우 카메라, 라이다, 레이더 등을 사용해 도로와 주변 환경의 데이터를 실시간으로 수집합니다. 음성 비서의 경우, 마이크로폰을 통해 사용자의 음성을 수집합니다.데이터 전처리수집된 데이터는 원시 상태로 존재합니다. 이 데이터는 잡음..

1. AI 에이전트의 기본 개념 AI 에이전트란?AI 에이전트는 인공지능(Artificial Intelligence, AI) 기술을 이용해 특정 작업을 수행하거나 문제를 해결하는 소프트웨어 프로그램입니다. 에이전트(Agent)는 대리인이라는 의미로, AI 에이전트는 인간을 대신해 다양한 역할을 수행합니다. 이들은 데이터를 분석하고 학습하여, 특정 상황에서 최적의 결정을 내릴 수 있습니다.  AI 에이전트의 역사 및 발전 과정AI 에이전트의 개념은 1950년대부터 시작된 인공지능 연구의 일환으로 등장했습니다. 초기 AI 시스템은 고정된 규칙에 따라 작동하는 단순한 프로그램이었지만, 시간이 지나면서 머신러닝과 딥러닝 같은 기술의 발전으로 더 복잡하고 똑똑해졌습니다. 1990년대부터는 인터넷의 발전과 함께 다..